IA generativa
Sistemas capazes de produzir texto, imagem ou outro conteúdo original a partir de um pedido, em vez de apenas classificar ou prever.
A maior parte da inteligência artificial usada em empresas, até há poucos anos, servia para classificar ou prever: este e-mail é spam ou não é; este cliente vai cancelar ou não vai. A IA generativa faz outra coisa — produz algo novo a partir de um pedido: um texto, uma imagem, um resumo, uma resposta.
Como funciona, sem jargão
Um modelo de IA generativa foi treinado com uma quantidade enorme de exemplos — texto, no caso dos modelos de linguagem — e aprendeu os padrões estatísticos de como as palavras costumam encaixar umas nas outras. Quando lhe é feito um pedido, o modelo gera a resposta palavra a palavra, escolhendo em cada momento a continuação mais provável dado tudo o que já foi escrito.
Não "sabe" factos da forma como uma base de dados sabe. Reconhece padrões e produz texto plausível — o que explica tanto a sua utilidade como o seu maior risco: pode gerar algo que soa correto e não é.
Onde já é útil numa empresa
- Rascunhar respostas de apoio ao cliente, para revisão humana antes de enviar.
- Resumir documentos longos — contratos, relatórios — para leitura rápida.
- Gerar primeiras versões de texto (descrições de produto, comunicações internas) que uma pessoa depois ajusta.
O que ainda exige cuidado
Qualquer facto, número ou citação gerado por um destes sistemas deve ser confirmado antes de ser usado para decidir ou publicar. A IA generativa é uma ferramenta de produção de texto, não uma fonte de verdade.